Qlik Scripte clever Versionieren und Dokumentieren

Oft kommt im Training die Frage auf wie man Qlik Scripte am besten Versioniert und Dokumentiert.

Der Einfachste Weg ist meiner Meinung nach das auslagern der Scripte in eigene Textdateien. Diesen gebe ich anstelle der Endung “.txt” die Endung “.qvs”. So kann man diese mit *.qvs im Dateisystem besser finden.

Warum Textdateien? Ganz einfach diese kann man mit jedem Versionierungstool verarbeiten. Ich nutze dafür GIT, Sie können aber auch jedes andere Tool nutzen.

Weitere Vorteil von Textdateien ist das man Sie auch mit jedem anderen Programm öffnen kann womit wir zum nächsten Punkt kommen, der Dokumentation. Diese kann je nach Projekt nämlich recht umfangreich werden. 

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Set Analysis Einführung – Nur bestimmte Filter freigeben

In Teil 1 haben wir kennen gelernt wie man Filter (Modifier) nutzt um die ersten einfachen Ausdrücke zur erstellen. 

Hier wollen wir anknüpfen: 

Gehen wir davon aus das Sie ein Dashboard erstellen wollen auf dem die Werte nur noch auf eine Region und ein Quartal eingeschränkt werden sollen.

In der letzten Einführung haben wir dieses durch die Angabe des Feldes erledigt sum({  $ < Jahr={2018}, Monat={Jan} > } Umsatz).

Diese Methode ist aber ehr ungeeignet um nur einige Felder freizugeben.

Hier ist es sinnvoller erst mal alle Felder mit dem Identifier 1 zu sperren und dann Einzeile Felder wieder freizuschalten. Dies erreichen Sie mit der Notation Feld=$::Feld

Kommen wir zurück zum obigen Beispiel, Sie wollen nur die Filter Region und Quartal für Ihre Formel nutzen:

sum({  $ < Region=$::Region, Quartal=$::Quartal > } Umsatz)

Im nächsten Beitrag werden Sie erfahren wie Sie Operatoren und + und – nutzen.

 

 

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Set Analysis Einführung – Operatoren Plus und Minus

Fangen wir mit den Operatoren + und – an:

Gehen wir von einen der ersten behandelten Ausdrücke aus:

sum({  $ < Jahr={2017} > } Umsatz) 

lieferte uns nur die Werte aus dem entsprechendem Jahr. Wenn Sie nun einen der Operatoren + oder – wählen fügen Sie das entsprechende Jahr der Auswahl immer hinzu oder entfernen es wieder.

sum({  $ < Jahr={2017} > } Umsatz) 

Wenn Sie das Jahr 2017 auswählen erhalten Sie für diesen Ausdruck 0, wenn alle Jahre ausgewählt sind ist das Jahr 2017 nicht enthalten. 

sum({  $ < Jahr+={2017} > } Umsatz) 

Hier Wiederrum spielt es keine Rolle ob 2017 ausgewählt ist oder nicht, es ist immer in der Summe des Umsatzes enthalten.

Sie wollen alle Kunden selektieren die mit A anfangen aber Arnold ausschließen:

sum({  $ < Kunde={“A*”} – {‘Arnold’} > } Umsatz) 

Sie wollen alle Kunden selektieren die mit A anfangen und auch den Kunden Donald

sum({  $ < Kunde={“A*”} + {‘Donald’} > } Umsatz) 

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Qlik Sense Framework jetzt auf GIT

Das Qlik Sense Framework ist jetzt unter folgendem Link verfügbar https://github.com/Ac1d0n3/Qlik-Sense-Framework

Die entsprechende Dokumentation zu dem Framework ist zum größten Teil fertig. Für QlikView wird es die entsprechenden Links in Kürze auch geben. Eine entsprechende Dokumentation und Installationshilfe finden Sie im Bereich Qlik Framework.

In der Doku ist auch eine passende Erklärung zum Thema Staging bzw. ETL enthalten.

 

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Set Analysis Einführung – Identifier

sum(Umsatz) 

zeigt den Umsatz abhängig von den Filtern an, Standard Verhalten.

Was ist Set Anlysis?

Mit Set Analysis können Sie der obigen Formel einen Filter mitgeben, so das dieser gesetzt ist,  ohne das man diesen an der Oberfläche selektiert.

Sie wollen z.B in einer Kennzahl eine feste Region anzeigen oder das aktuelle Jahr mit dem Vorjahr berechnen.

Wie ist Set Analysis aufgebaut?

wir gehen erneut von unserer Grundformel sum(Umsatz) aus. Um Set Analysis einzuleiten müssen Sie diese Grundformel wie folgt erweitern:
sum({  Identifier  } Umsatz).

Als Identifier haben Sie folgende Möglichkeiten:

1 = Filter ignorieren

sum({  1  } Umsatz)
Wenn Sie  1 als Identifier wählen ist, erhalten Sie unabhängig von den Filtern, immer den gesamten Umsatz über alle Werte. Sie erhalten das gleiche Ergebnis wenn Sie statt den Ausdruck {1} das Schlüsselwort ALL nutzen sum(ALL Umsatz).

$ = weitere Filter zulassen

sum({  $  } Umsatz)
Wenn Sie nur  $ als Identifier wählen ist die Erweiterung erst mal wirkungslos weil er das gleiche Ergebnis wie sum(Umsatz) liefert.

Filter (Modifier)

bleiben wir nun bei diesem Ausdruck sum({  $  } Umsatz)  um diesen Ausdruck nun sinnvoll zu gestalten müssen wir mindestens einen Filter mitgeben. Diese geschieht wie folgt
sum({  $ <Filter={Filterwert}>  } Umsatz).

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Alle Filter mit zwei Filterboxen

Formel für den ersten Filter: $Field

Formel für den zweiten Filter: =’$(=only($Field))’

Formel für das Label: =only($Field)

Sie können sich im Script auch eine kleine Helfertabelle anlegen um nur bestimmte Dimensionen anzuzeigen:

Load * Inline [
MeineDimensionen
Dim1
Dim2
//usw
];

Die Formel würden dann so aussehen:

Formel für den ersten Filter: MeineDimensionen

Formel für den zweiten Filter: =’$(=only(MeineDimensionen))’

Formel für das Label: =only(MeineDimensionen)

 

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Excel Datein laden HowTo 1

BeispielTabelle.xls:

A B C
Item A Value 1 10
Item A Value 2 20
Item B Value 3 30
Item C Value 4 40

Problem

Sie wollen nur die Zeilen laden in denen in Spalte A “ItemA” und “ItemC” vorkommt.

Lösung

Nutzung eines Where Statements welches auch beim laden von Excel Dateien genutzt werden kann.

Load A,B,C From BeispielTabelle.xls 
Where A = 'ItemA' or A = 'ItemC';

Ergebnis

A B C
Item A Value 1 10
Item A Value 2 20
Item C Value 4 40

 

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